分析预测误差
预测误差是预测值与实际值之间的差。预测误差是客观存在的，因为预测值只是一个近似值，是在实际发生以前进行的，预测值与实际值之间有一定偏差。所以它只能近似地反映未来，不可能做到百分之百的精确。但是预测误差过大，就会直接影响到预测的精确度，失去预测的意义，所以要分析预测的误差。
首先，要分析预测误差产生的原因，尽量避免误差过大。预测是根据过去和现在预见未来，根据已知推测未知，也是对未来不确定因素的推断和预算。虽然事物的发展总有一定的规律性和必然有序性，但事物的未来发展难免受到一系列不确定因素的影响，预测结果必然与实际结果产生一定的距离，存在一定的误差。另外，预测是一种有条件的预测，是假定未来变化基本是在过去变化基础上的延伸或重复，但在实际中往往并非如此，社会环境在不断变化和发展，各种影响因素在不断产生与变化，叉造成了预测结果与实际结果的偏差，产生了一定的误差。当然造成误差的原因还很多，如数据资料有误差，计算上有差错，或者建立的预测模型不够精确等等。为了使误差达到最小，在预测中要深入分析预测误差产生的原因，提高预测的精确度。
其次，要采用正确的方法测定预测误差，求出标准误差，作为衡量误差的标准。测定误差的大小可分别采用平均误差、平均绝对误差、均方误差、均方误差方根等方法。通常采用均方误差方根来测定更为正确。均方误差方根得先计算出各期某一事物的实际数与预测数的离差，再把每个离差平方起来，并计算这些平方数值的算术平均数，得到均方误差，最后将均方误差开平方，所得的方根就是均方误差方根，又称标准误差。在选择误差时为什么不直接用各期的误差，而用
平方后的各期误差呢?这是因为各期误差可能有的是正值，有的是负值，直接相加就使得一部分误差被抵消，影响其正确程度，所以要平方后再相加，求均方误差;又由于我们要求的是误差，而不是平方后的误差，所以要再开一次平方。标准误差公式，把一段时期的全部预测值与实际值进行比较，求出标准误差，作为衡量误差的标准。如果预测的误差偏大，超越标准误差界限，预测人员就应该分析产生的原因，重新预测，使误差控制在界限之内，以提高预测的精确度。
(5)确定预测值，提出正式预测报告
市场预测的目的，就是为制定市场决策提供依据。通过上述各项工作后，预测者将不同的预测方案利弊得失进行比较，择优选定可靠而肯定的预测值，作为制定当前和今后必须采取的行动计划和策略的依据。在执行过程中还要进行跟踪检查，发现预测与现实不符时，应立即进行修改，逐步便预测者对事物发展的内在规律性有更进一步的认识，从而提高预测的科学性。 |
